مهندسی پرامپت چیست و چرا برای مدیران و مدرسین اهمیت دارد؟ با آموزش گام‌به‌گام، کاربردهای عملی، ریسک‌ها و چک‌لیست شروع سریع، بهره‌وری از هوش مصنوعی را افزایش دهید.

استارتاپ‌های هوش مصنوعی به یکی از تأثیرگذارترین بازیگران صنعت فناوری تبدیل شده‌اند. آن‌ها در زمینه‌هایی همچون هوش مصنوعی عمومی (AGI)، یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی مولد (Gen AI) دست به نوآوری زده‌اند و در عین حال چالش‌های بزرگ دنیای امروز را هدف گرفته‌اند.

این استارتاپ‌ها در یکی از دشوارترین مسیرهای یادگیری فنی در تاریخ فعالیت کرده‌اند، زیرا در بازاری نوپا و پرنوسان تلاش می‌کنند نوآوری کنند.

برخلاف دوران دات‌کام که بیشتر شرکت‌ها بر رشد اینترنت تمرکز داشتند، رهبران امروز هوش مصنوعی بر حوزه‌هایی تخصصی تمرکز کرده‌اند که به تخصص بالا و سرمایه‌گذاری سنگین در زیرساخت محاسباتی نیاز دارد.

در فضای سرمایه‌گذاری کنونی نیز این پیچیدگی فنی آشکار است؛ سرمایه‌گذاران دیگر صرفاً به رشد کاربران نگاه نمی‌کنند بلکه عملکرد مدل‌ها را می‌سنجند.

ارزش‌گذاری ۱۴ میلیارد دلاری شرکت Scale AI توسط متا نشان داد که زیرساخت داده‌ها به اندازه خود الگوریتم‌ها اهمیت یافته است. در عین حال، چارچوب «هوش مصنوعی قانون‌مند» شرکت Anthropic به دلیل تمرکز بر انطباق با مقررات، جایگاهی ممتاز در میان شرکت‌های بزرگ پیدا کرده است.

در چشم‌انداز به سرعت در حال تحول هوش مصنوعی، Perplexity AI به عنوان یک محصول تحول‌آفرین در حوزه بازیابی اطلاعات و تولید محتوا ظهور کرده است. این پست هوش مصنوعی Perplexity چیست و آینده دسترسی هوشمند به اطلاعات را بررسی می‌کند.

هوش مصنوعی (AI) با سرعتی بی‌سابقه در حال پیشرفت است و بازیگران جدیدی در حال ظهور هستند تا سلطه بازیگران اصلی و شناخته شده را به چالش بکشند. یکی از این رقبای جدید دیپ سیک است، یک پلتفرم نوآورانه که از زمان راه‌اندازی خود در مه 2023، سر و صدای زیادی ایجاد کرده است. این پلتفرم که از چین نشأت گرفته، خود را به عنوان یک جایگزین مقرون به صرفه، Open Source و با عملکرد بالا در برابر مدل‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT محصول شرکت OpenAI معرفی کرده است. با ویژگی‌های پیشرفته و مدل قیمت‌گذاری مقرون به صرفه، دیپ سیک تنها یک رقیب نیست؛ بلکه یک بازیگر تحول‌آفرین در اکوسیستم هوش مصنوعی است. در ادامه به دیپ سیک چیست؟ انقلاب در چشم‌انداز هوش مصنوعی می پردازیم.